数据管理的发展与数据生成的快速增长保持同步，从简单的关系数据库和 ETL 开始，大数据和非结构化数据为自动化数据管道和数据湖的发展铺平了道路。
但这种数据级联似乎没有停止的迹象。当代数据因其复杂性、高度非结构化性以及来源的多样性而超越了传统技术的能力。值得庆幸的是，人工智能可以帮助我们解决数据管理问题。
但这种数据级联似乎没有停止的迹象。当代数据因其复杂性、高度非结构化性以及来源的多样性而超越了传统技术的能力。值得庆幸的是，人工智能可以帮助我们解决数据管理问题。
人工智能与数据管理的融合
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